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近年来随着数据科学的兴起以及人工智能技术的迅猛发展,“大数据”,“机器学习”,“数字建筑”,“Python”等词汇已被我们所熟知。对于设计师而言,我们积极跟进数据思维与数据技能,从而更好助力设计生涯。基于此,云犀设计筹备主题为“机器学习与建筑智能”专题的线上研讨沙龙,有幸邀请到海内外的在校生和设计师分享他们的内容与观点,之后讨论嘉宾加以点评。我们期待在丰富的分享与讨论中有所收获,也非常期待您的参与。

 

 

上半场分享之一: 

可持续绿色建筑设计与技术应用

2022年10月30日18:00-18:30 

讲座主题:本次讲座主要会从可持续设计角度出发,介绍建筑和城市尺度上的绿色建筑技术和绿色设计手法。同时会从新加坡先进案例角度出发,进行前沿绿建建筑技术的分析。最后将以绿色建筑设计与机器学习结合,使用自己的项目案例介绍此类新型的设计技术。

嘉宾简介:

陆弈君  

新加坡国立大学建筑系博士生新加坡国立大学综合可持续硕士,新加坡国立大学建筑学博士生,城市绿化实验室研究助理,环太平洋大学联盟APRU可持续城市与景观组成员,MYDY事务所创始人和研究部负责人,LEED Green Associate。
  • 主要研究可持续建筑设计和建筑性能优化,目前主要进行垂直绿化与建筑表皮研究
  • 在上海、印度尼西亚进行可持续建设的实践探索
  • 在多项新加坡国家级项目中担任研究助理
 

 

上半场分享之二:

 基于AIP的亚洲高密度城市系统量化评估及空间生成 :以香港为例

2022年10月30日18:30-19:00 

讲座主题:本研究基于AIP理论展开,通过综述理论和城市形态研究进行AIP框架建构,从建筑容积率、高度、体形系数等显性因子和交通密度、风热环境、可达性等隐性因子两方面分析有关AIP的表层与深层特征。选取代表性研究区域,即香港深水埗及周边地区通过pix2pix(GAN)进行城市图像学习,通过训练后得到均质型老龄化城市布局预测模型。选取香港地区不均质型老龄化城市地块,即土瓜湾地区进行pix2pix(GAN)模型部署以及矢量生成,在老龄化指标导向下采用wallcei进行体块多目标优化,进而得到具有良好适老性的混合高密度传统街区。

 

嘉宾简介:

刘子晔合肥工业大学建筑系本科生  国际青年美术协会会员,研究方向为参数化设计。 

 

上半场交流讨论

北京时间 2022年10月30日 19:00-19:30

 


 

 

下半场分享之一:

 与AI共同设计——AI工具辅助建筑设计的四种原型

2022年10月30日19:30-20:00 

 讲座主题:综合分析了现今主流的AI工具,如GANs、SpacemakerAI、Unity ML engine等,并总结出四种常见的AI辅助建筑设计的原型——包括了它们的技术特点,应用场景和潜力及局限。四种原型:
  • 摹补(imitated patch)
  • 通感(synesthesia)
  • 统测(statistical prediction)
  • 仿真 (reality virtualisation) 

嘉宾简介:

周烨  

米兰理工大学建筑与城市设计研究生曾参与UAD参数化工作营“Light of Pagoda”、“大界”事务所与浙江大学合作课程“机器人建造与设计”、Digital future2022人工智能课题Unity模拟工作营,并在米兰理工大学Pierre-Alain Croset教授与Luigi Cocchiarella教授的指导下进行毕业论文的研究。 

 

下半场分享之二:

街景大数据在城市科学研究中的应用

2022年10月30日20:00-20:30 

 

讲座主题:分享内容主要介绍基于城市街景大数据结合空间感知、空间句法、景观服务等所开展的城市研究方向,综合分析了现今主流的街景研究者,对街景研究的发展演进进行总结,讨论未来街景研究应用场景及发展方向。

 

嘉宾简介:

王磊

天津大学建筑系博士生研究方向包括城市计算、城市空间感知、城市街景与城市空间大数据挖掘研究等。在中文、英文顶级期刊均发表过研究文章,累计影响因子达到18分。“城石科技”公众号主创。 

 

下半场交流讨论

北京时间 2022年10月30日 20:30-21:00

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